灵檠 / 后端工程师
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💼 识货app
🎓 教育背景
南京邮电大学 · 物联网学院（本科在读）
📍 南京 | 2022.09 - 2026.07
- 软件杯国家级三等奖
- 七牛云 1024 程序员节比赛全国18强
🧠 专业技能
- 编程语言：Java 精通（集合框架、JUC 并发编程）、熟悉 Go
- 数据库：熟悉 MySQL 索引优化、Redis 缓存策略与分布式特性
- 主流框架：精通 Spring Boot、MyBatis，掌握 RESTful API 设计，理解 IOC/AOP 原理
- 分布式与中间件：掌握 Kafka、RabbitMQ、Redisson 限流、异步编程
- 系统架构：了解 Spring Cloud、Dubbo、Gateway 架构模式
- DevOps 与容器化：熟悉 Docker、Kubernetes、CI/CD 自动部署流程
💼 实习经历
上海镒链科技 ｜后端开发实习生
📍 上海 | 2025.01 - 2025.5
- 引入 Kafka 解耦开户、风控、审批等流程，支持日均 100W+ 条异步任务，延迟 <200ms
- 基于 Spring Boot + Redis 发布订阅 构建配置中心，业务参数热加载，秒级生效
- 使用 Apache POI + Spring SpEL 搭建表单引擎，适配超 100 种开户场景，支持打印和 PDF 下载
- 封装 BPMN 流程引擎，支持异步审批、多级会签，平均耗时降低 40%
- 自研 Redis 雪花算法机器码注册机制，解决 K8s 动态扩容下机器 ID 重复问题，支撑千万级并发
- 重构协议生成模块，采用 线程池 + 异步编排 + 连接池限流 + 监控机制，接口响应时间从 1.8s 降至 1.1s，性能提升 40%+
上海得物-识货app | 基础平台后端开发实习生
📍 上海 | 2025.06 - 至今
- 引入LLM及Multi agents替换原来基于OCR的站内外商品关联工程，将原来的正确率从20%，提高至40%
🔧 项目经历
superBI：AI 驱动的数据分析平台
📅 2024.06 - 2024.11 ｜ 后端负责人
- 基于 DeepSeek LLM + LangChain4j，实现上传 Excel 自动生成可视化图表和多轮分析问答
- 设计基于 Kafka 的链式 Agent 调度架构，任务异步执行，支持日请求量 10w+
- 使用 EasyExcel + Redis 缓存 + 分段存储策略，原始数据压缩率提升 60%+
- 利用 JUC + Kafka 实现分布式异步处理，响应时间从 6-10s 降至毫秒级
- 接入 Redisson 限流、Guava Retry、定时补偿机制，保障大模型接口稳定性与容错性
- 引入 ReAsk Prompting + 多模型投票机制，对模型回答进行纠错，幻觉率下降 70%+
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